SSII2019 day2 プロジェクタ・カメラシステムが変わる！ ～時間同期の制御で広がる応用～ マルチモーダル４Ｄセンシング ～リアルワールドのデジタル化～ セッション全体説明 空間モデリング 自動運転やARに必要 3D modeloing SLAM ルンバやAR基盤としても使…

SSII day1メモ チュートリアル GAN GANの研究例 理論と応用の二軸で研究が行われてる 応用 画像生成 ドメイン変換 超解像 異常検知 理論 安定性 モード崩壊 話すこと 応用 GANの基礎 安定性 モード崩壊 応用 ドメイン適応 GANの説明 概要 登場人物 pdata 手…

概要 ICML2019が始まったので，ストリーム配信を見ている． 見たものを適時更新していく． チュートリアル Meta-Learning: From Few-Shot Learning to Rapid Reinforcement Learning A Tutorial on Attention in Deep Learning

AutoEncoderの潜在変数を可視化したい時にPytorchのテンソルを取得する手法で詰まったので書き留めておく. GPU上で計算しているテンソルの値を取得する際には， 以下のように変換を噛ませる必要があった． PytorchのCUDA tensorをnumpyに変換

点群の表現学習に関する論文 Learning Localized Generative Models For 3D Point Clouds via Graph Convolution 3D-LMNet: Latent Embedding Matching for Accurate and Diverse 3D Point Cloud Reconstruction from a Single Image 実装はここ Multiresolu…

ハリウッド版のゴジラKOMを観た． 怪獣プロレスの画面圧力が高い．最高．