数学クソザコナメクジが機械学習に必要な数学を勉強した本
概要
ルベーグ積分
なぜ必要か
測度論にたどり着くためには乗り越えないといけない分野
買った本
関数解析
なぜ必要か
GANの論文を読んでいたら関数解析が議論のキーになっていることから勉強し始めた
買った本
位相集合
なぜ必要か
位相・集合の知識があること前提で機械学習系の論文では話が進むため カーネル法は位相的性質等を使ってる
買った本
多様体
なぜ必要か
ニューラルネットを誤差逆伝播で学習する際の性質を調べるためには、多様体の考え方が重要 機械学習の仮定として「高次元のデータは低次元の空間に存在している」という低次元多様体仮説がある
買った本
情報幾何学
なぜ必要か
甘利先生の話を理解したというだけというのもあるけど、 ニューラルネットワークの学習過程を知る際に必要になってくるを思ったため。